我不懂代码，但说明文档是中文的。
第14页，“员工稳定性风险评估模型”。
输入变量一共有九个。
绩效评分、出勤率、参与度、部门贡献值，这些正常。
第五个变量：性别。
第六个：婚姻状态。
第七个：生育状态。
第八个：年龄。
第九个：产假/病假天数。
九个变量里，五个和工作能力无关。
我继续往下翻。
第21页，“风险等级划分标准”。
A级风险：已婚未育，年龄25-35，评估生育概率≥60%。
B级风险：孕期或哺期。
C级风险：年龄≥35，且近一年病假天数＞10。
D级风险：近两年内已育，二胎意向评估≥40%。
二胎意向评估。
我终于看到了这个模型的评估方式——据员工的社保缴纳记录、年假使用时间段、OA系统的请假原因关键词、甚至食堂消费中母婴用品的购买频率，进行综合算分。
买过一次叶酸，加5分。
请过一次妇科检查假，加8分。
超过40分就被标记为“高风险”。
这不是人才管理系统。
这是一套披着AI外衣的女性筛查机器。
而周鹏把它叫做“春风”。
春风化雨，润物无声。
无声地把47个女人从公司里抹掉，不留一丝痕迹。
我把说明文档的关键页面逐页拍了照，存进了一个加密相册。
密码是一串数字：9.8。
白色丝巾的单价。
05
周三下班前，我照常打开采购系统录入本月的办公用品清单。
系统界面右上角弹出了一条新消息。
是方毅的助理发来的一份内部文件：2026年三月组织优化名单（终稿）。
我点开。
名字从32个变成了34个。
新增的两个名字排在末尾。
倒数第二个：刘姐。
备注：46岁，行政部，去年体检查出甲状腺结节，病假天数累计14天。C级风险。
最后一个名字，我盯了十秒钟才确认自己没看错。
林薇。
备注：27岁，行政部主管，未婚未育，春风系统A级风险评估——生育概率72%。
72%。
我甚至还没有男朋友。
一个AI系统据我的年龄、婚姻状态和某次在食堂买酸的记录，判定我有72%的概率会在未来两年内生育。
然后提前把我列进了淘汰名单。
我关掉页面，拿起水杯去茶水间接水。
水龙头的水流很细，杯子接了快一分钟才满。
我端着杯子在茶水间站了一会儿。
周五下午是公司的三八节预热活动。
周鹏在大会议室做了一个二十分钟的“致敬锐行女性”主题演讲。
投影幕上轮播着女员工的工作照，配着舒缓的钢琴曲。
“今天我想对每一位女同事说——你们是锐行最宝贵的财富。”
“公司不会因为你们的性别而区别对待任何人。”
底下的女员工们鼓掌，有人在笑。
钱敏坐在我斜前方两排的位置，双手放在肚子上，也跟着拍了两下。
赵颖坐在靠窗的位置，手里拿着一支笔在笔记本上画圈。
苏晓曼在低头看手机。
34个名字里的人，散落在会场的每一个角落。
有人穿着刚买的新裙子来开会，有人涂了平时不怎么涂的口红。